K. Tanaka

Publications etc.

Submitted Papers / Preprints

  1. Masato Suzuki and Ken'ichiro Tanaka: Computation of the exponential function of matrices by a formula without oscillatory integrals on infinite intervals. arXiv:2411.19086
  2. Ken'ichiro Tanaka: Accelerated gradient descent method for functionals of probability measures by new convexity and smoothness based on transport maps. arXiv:2305.05127
  3. Kazuma Tsuji and Ken'ichiro Tanaka: Acceleration of the kernel herding algorithm by improved gradient approximation. submitted. arXiv:2105.07900

Books / Book Chapters

  1. Ken'ichiro Tanaka and Tomoaki Okayama: Numerical Methods with Variable Transformations, Iwanami Shoten, Publishers, 2023. (in Japanese, ISBN-13:978-4-00-029860-5) webpage translated by Google
    田中健一郎，岡山友昭: 変数変換型数値計算法, 岩波書店, 2023. (in Japanese, ISBN-13:978-4-00-029860-5) ウェブページ
      • 補足と訂正（2023年1刷）（in Japanese）
  2. Ken'ichiro Tanaka and Masaaki Sugihara: Construction of Approximation Formulas for Analytic Functions by Mathematical Optimization. In: Baumann G. (eds) New Sinc Methods of Numerical Analysis. Trends in Mathematics. Birkhäuser, Cham., 2021. webpage

Refereed Papers in Journals

  1. Takashi Goda, Yoshihito Kazashi, and Ken'ichiro Tanaka: How sharp are error bounds? ---lower bounds on quadrature worst-case errors for analytic functions---, SIAM Journal on Numerical Analysis Vol. 62 (2024), pp. 2370-2392. webpage
  2. Tomoya Kamijima, Shun Sato, Kansei Ushiyama, Takayasu Matsuo, and Ken’ichiro Tanaka: Analysis of continuous dynamical system models with Hessians derived from optimization methods, JSIAM Letters Vol. 16 (2024), pp. 29-32. webpage.
  3. Yoshihiro Kogure and Ken'ichiro Tanaka: Wavelet characterization of exponentially weighted Besov space with dominating mixed smoothness and its application to function approximation, Journal of Approximation Theory (2024) https://doi.org/10.1016/j.jat.2024.106037. webpage
  4. Satoshi Hayakawa and Ken'ichiro Tanaka: Convergence analysis of approximation formulas for analytic functions via duality for potential energy minimization, Japan Journal of Industrial and Applied Mathematics (2023) https://doi.org/10.1007/s13160-023-00588-5. webpage
  5. Tomoki Yamagami, Etsuo Segawa, Ken'ichiro Tanaka, Takatomo Mihana, André Röhm, Ryoichi Horisaki, and Makoto Naruse: Skeleton structure inherent in discrete-time quantum walks, Physical Review A 107, 012222 (2023). webpage
  6. Patrick van Meurs and Ken'ichiro Tanaka: Convergence rates for energies of interacting particles whose distribution spreads out as their number increases, ESAIM: Control, Optimisation and Calculus of Variations Vol. 29 (2023), Article Number 4. webpage
  7. Tomoaki Okayama and Ken'ichiro Tanaka: Error analysis of approximation of derivatives by means of the Sinc approximation for double-exponentially decaying functions, JSIAM Letters Vol. 15 (2023) pp. 5-8. webpage.
  8. Tomoaki Okayama and Ken'ichiro Tanaka: Yet another DE-Sinc indefinite integration formula, Dolomites Research Notes on Approximation Vol. 15 Issue 3 (2022), pp. 105-116. webpage.
  9. 高倉 直哉, 田中 健一郎： 指数減衰する関数に対する全周波数領域におけるフーリエ変換の高精度な近似公式, 日本応用数理学会論文誌, 32巻2号 (2022) pp. 75-100. (in Japanese) webpage
  10. Ryunosuke Oshiro and Ken'ichiro Tanaka: Quadratures over graphs via the Frank-Wolfe method and its variant. JSIAM Letters, Vol. 14 (2022) pp. 41-44. webpage
  11. Satoshi Hayakawa and Ken'ichiro Tanaka: Monte Carlo construction of cubature on Wiener space, Japan Journal of Industrial and Applied Mathematics, 39 (2022), pp. 543-571. (doi: 10.1007/s13160-021-00496-6). webpage
  12. 中屋 貴博, 田中 健一郎： 二重指数関数型数値積分公式による行列符号関数の数値計算, 日本応用数理学会論文誌, 31巻3号 (2021) pp. 105-132. (in Japanese) webpage
  13. 高倉 直哉, 田中 健一郎： 減衰度が指定された関数の近似に対する2つの公式の比較. 日本応用数理学会論文誌, 31巻2号 (2021) pp. 63-75. (in Japanese) webpage
  14. Yici Chen and Ken'ichiro Tanaka: Maximum likelihood estimation of the Fisher-Bingham distribution via efficient calculation of its normalizing constant, Statistics and Computing 31, 40 (2021). webpage   program codes 1   program codes 2
  15. Toni Karvonen, Simo Sarkka, and Ken'ichiro Tanaka: Kernel-based interpolation at approximate Fekete points, Numerical Algorithms Vol. 87 (2021), pp. 445–468 (doi:10.1007/s11075-020-00973-y). webpage
  16. Ryunosuke Oshiro and Ken'ichiro Tanaka: Effective methods for obtaining good points for quadrature in reproducing kernel Hilbert spaces, JSIAM Letters Vol. 12 (2020), pp. 61-64. webpage
  17. Satoshi Hayakawa and Ken'ichiro Tanaka: Error bounds of potential theoretic numerical integration formulas in weighted Hardy spaces, JSIAM Letters Vol. 12 (2020), pp. 21-24. webpage
  18. Ken'ichiro Tanaka: Generation of point sets by convex optimization for interpolation in reproducing kernel Hilbert spaces, Numerical Algorithms, 84 (2020), pp. 1049-1079 (doi:10.1007/s11075-019-00792-w). webpage
  19. Shunki Kyoya and Ken'ichiro Tanaka: Construction of conformal maps based on the locations of singularities for improving the double exponential formula, IMA Journal of Numerical Analysis, 40(4) (2020), pp. 2746-2776 (doi: 10.1093/imanum/drz040). (a full paper corresponding to the previous one.) webpage
  20. Shunki Kyoya and Ken'ichiro Tanaka: Improvement of the double exponential formula with conformal maps based on the locations of singularities, JSIAM Letters Vol. 11 (2019) pp. 65-68 (doi: 10.14495/jsiaml.11.65). webpage
  21. Hiroaki Hirano and Ken'ichiro Tanaka: Generation of collocation points in the method of fundamental solutions for 2D Laplace's equation, JSIAM Letters Vol. 11 (2019), pp. 49-52 (doi: 10.14495/jsiaml.11.49). webpage
  22. Hiroshi Hirai, Ryunosuke Oshiro, and Ken'ichiro Tanaka: Counting integral points in polytopes via numerical analysis of contour integration, Mathematics of Operations Research, 45(2) (2019), pp. 455-464 (doi: 10.1287/moor.2019.0997). webpage
  23. Ken'ichiro Tanaka and Masaaki Sugihara: Design of accurate formulas for approximating functions in weighted Hardy spaces by discrete energy minimization, IMA Journal of Numerical Analysis, 39(4) (2019), pp. 1957-1984 (doi: 10.1093/imanum/dry056). webpage
  24. Ken'ichiro Tanaka, Tomoaki Okayama, and Masaaki Sugihara: An optimal approximation formula for functions with singularities, Journal of Approximation Theory Vol. 234 (2018), pp. 82-107 (doi: 10.1016/j.jat.2018.06.004). webpage
  25. Takashi Ushima, Ken'ichiro Tanaka, Tomoaki Okayama, and Masaaki Sugihara: A function approximation formula using the Ganelius sampling points (in Japanese), Transactions of the Japan Society for Industrial and Applied Mathematics（日本応用数理学会論文誌） Vol. 27, No. 1 (2017) pp.1-20 (doi: 10.11540/jsiamt.27.1_1). webpage
  26. Ken'ichiro Tanaka, Tomoaki Okayama, and Masaaki Sugihara: Potential theoretic approach to design of accurate formulas for function approximation in symmetric weighted Hardy spaces, IMA Journal of Numerical Analysis Vol. 37 (2017), pp. 861-904 (doi:10.1093/imanum/drw022). webpage
  27. Ken'ichiro Tanaka: A fast and accurate numerical method for the symmetric Levy processes based on the Fourier transform and sinc-Gauss sampling formula, IMA Journal of Numerical Analysis 36(3) (2016), pp. 1362-1388 (doi:10.1093/imanum/drv038). webpage
  28. Ken'ichiro Tanaka and Alexis Akira Toda: Discretizing Distributions with Exact Moments: Error Estimate and Convergence Analysis, SIAM Journal on Numerical Analysis, Vol. 53, Issue 5 (2015), pp. 2158-2177 (doi:10.1137/140971269). webpage
  29. Sunao Murashige and Ken'ichiro Tanaka: A new method of convergence acceleration of series expansion for analytic functions in the complex domain, Japan Journal of Industrial and Applied Mathematics, Vol. 32, Issue 1 (2015), pp. 95-117 (doi: 10.1007/s13160-014-0159-z). webpage
  30. Ken'ichiro Tanaka: Error control of a numerical formula for the Fourier transform by Ooura's continuous Euler transform and fractional FFT, Journal of Computational and Applied Mathematics, Vol. 266 (2014), pp. 73-86. webpage
  31. Ken'ichiro Tanaka and Sunao Murashige: Convergence rates and explicit error bounds of Hill's method for spectra of self-Adjoint differential operators, Japan Journal of Industrial and Applied Mathematics, Vol. 31, Issue 1 (2014), pp 25-56 (doi: 10.1007/s13160-013-0125-1). webpage
  32. Ken'ichiro Tanaka: A new method for fast computation of cumulative distribution functions by fractional FFT, JSIAM Letters, Vol. 5 (2013) pp. 57-60. webpage
  33. Ken'ichiro Tanaka and Alexis Akira Toda: Discrete approximations of continuous distributions by maximum entropy, Economics Letters, Vol. 118, Issue 3 (2013), pp. 445-450. webpage
  34. Ken'ichiro Tanaka, Tomoaki Okayama, Takayasu Matsuo, and Masaaki Sugihara: DE-Sinc methods have almost the same convergence property as SE-Sinc methods even for a family of functions fitting the SE-Sinc methods Part II: Indefinite integration, Numerische Mathematik, Vol. 125 (2013), pp. 545-568 (doi: 10.1007/s00211-013-0541-9). webpage
  35. Tomoaki Okayama, Ken'ichiro Tanaka, Takayasu Matsuo, and Masaaki Sugihara: DE-Sinc methods have almost the same convergence property as SE-Sinc methods even for a family of functions fitting the SE-Sinc methods Part I: Definite integration and function approximation, Numerische Mathematik, Vol. 125 (2013), pp. 511-543 (doi: 10.1007/s00211-013-0540-x). webpage
  36. Ken'ichiro Tanaka, Masaaki Sugihara, and Kazuo Murota: Function Classes for Successful DE-Sinc Approximations. Mathematics of Computation, Vol. 78 (2009), pp. 1553-1571. webpage
  37. Ken'ichiro Tanaka, Masaaki Sugihara, Kazuo Murota, and Masatake Mori: Function Classes for Double Exponential Integration Formulas. Numerische Mathematik, Vol. 111 (2009), pp. 631-655. webpage
  38. Ken'ichiro Tanaka, Masaaki Sugihara, and Kazuo Murota: Complex-analytic approach to the sinc-Gauss sampling formula, Japan Journal of Industrial and Applied Mathematics, Vol. 25, Issue 2 (2008), pp. 209-231. webpage
  39. 田中健一郎，杉原正顯，室田一雄: Gauss 核サンプリング公式の複素関数論による誤差評価， 日本応用数理学会論文誌 Vol. 17 No. 2 (2007), pp. 73-95. webpage
  40. Akiyoshi Shioura and Ken'ichiro Tanaka: Polynomial-Time Algorithms for Linear and Convex Optimization on Jump Systems, SIAM Journal on Discrete Mathematics, Vol. 21, No. 2 (2007), pp. 504-522. webpage
  41. Yusuke Kobayashi, Kazuo Murota, and Ken'ichiro Tanaka: Operations on M-convex Functions on Jump Systems. SIAM Journal on Discrete Mathematics, Vol. 21, No. 1 (2007), pp. 107-129. webpage
  42. Kazuo Murota and Ken'ichiro Tanaka: A steepest descent algorithm for M-convex functions on jump systems. IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences, E89-A (2006), pp. 1160-1165. webpage
  43. Ken'ichiro Tanaka, Masaaki Sugihara, and Kazuo Murota: Numerical indefinite integration by double exponential sinc method. Mathematics of Computation, Vol. 74 (2005), pp. 655 - 679. webpage
  44. Ken'ichiro Tanaka, Sunao Murashige, and Shin'ichi Oishi: On necessary and sufficient conditions for numerical verification of double turning points. Numerische Mathematik, Vol. 97 (2004) pp. 537 - 554. webpage

Refereed Papers in Conference Proceedings

  1. Tomoki Yamagami, Etsuo Segawa, Ken'ichiro Tanaka, Takatomo Mihana, André Röhm, Ryoichi Horisaki, and Makoto Naruse: Skeleton structure inherent in quantum walks, Proceedings of the 2022 International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications (2022), pp. 446-449. webpage of the symposium
  2. Kazuma Tsuji, Ken'ichiro Tanaka, and Sebastian Pokutta: Pairwise Conditional Gradients without Swap Steps and Sparser Kernel Herding, Proceedings of the 39th International Conference on Machine Learning, PMLR 162 (2022), pp. 21864-21883. webpage of this paper / webpage of the 39th ICML / webpages of the videos of the presentations in the 39th ICML
  3. Ken'ichiro Tanaka, Tomoaki Okayama, and Masaaki Sugihara: Potential theoretic approach to design of accurate numerical integration formulas in weighted Hardy spaces, in: G. Fasshauer, L. Schumaker (eds.), Approximation Theory XV: San Antonio 2016, Springer Proceedings in Mathematics & Statistics, Vol. 201 (2017) (pp. 335-360), Springer, Cham. webpage
  4. Ken'ichiro Tanaka and Alexis Akira Toda: Error Estimate and Convergence Analysis of Moment-Preserving Discrete Approximations of Continuous Distributions, AIP Conf. Proc. 1636, 30 (2014). webpage
  5. Ken'ichiro Tanaka: A Sinc method for an eigenvalue problem of a differential operator with periodic coefficients and its comparison with Hill's method, Proceedings of 10th International Conference on Information Technology : New Generations, (2013) pp. 179 - 185 (Conference: ITNG 2013, Las Vegas, 2013/04/15 - 2013/04/17). webpage

Technical Reports and Other Papers

  1. Ken'ichiro Tanaka: Kernel quadrature by applying a point-wise gradient descent method to discrete energies. arXiv:2102.10887
  2. Ken'ichiro Tanaka: Explicit difference scheme by moment optimization for the Fokker-Planck equations （Fokker-Planck方程式に対するモーメント最適化を用いた陽的差分法）, The Bulletin of Musashino University Musashino Center of Mathematical Engineering, No. 2 (2017), pp. 11-19 (in Japanese).
  3. Ken'ichiro Tanaka: An explicit difference method by moment adjustment for the Fokker-Planck equations （Fokker-Planck方程式に対するモーメント調整による陽的差分法）, RIMS Kokyuroku (京都大学数理解析研究所 講究録) No. 2005 (2016), pp. 108-120 (in Japanese). webpage
  4. Ken'ichiro Tanaka: Design of highly accurate formulas for numerical integration in weighted Hardy spaces with the aid of potential theory, The Bulletin of Musashino University Musashino Center of Mathematical Engineering, No. 1 (2016), pp. 36-53 (in Japanese).
  5. Ken'ichiro Tanaka, Masaaki Sugihara, and Kazuo Murota: Sinc-Gauss Sampling Formula. RIMS Kokyuroku (京都大学数理解析研究所 講究録) No. 1573 (2007), pp. 22-35. webpage
  6. Ken'ichiro Tanaka, Masaaki Sugihara, and Kazuo Murota: Function Classes for Successful DE-Sinc Approximations. Mathematical Engineering Technical Reports, METR2007-08, University of Tokyo, 2007.
  7. Ken'ichiro Tanaka, Masaaki Sugihara, Kazuo Murota, and Masatake Mori: Function Classes for Double Exponential Integration Formulas. Mathematical Engineering Technical Reports, METR2007-07, University of Tokyo, 2007.
  8. Ken'ichiro Tanaka, Masaaki Sugihara, and Kazuo Murota: Complex Analytic Approach to the Sinc-Gauss Sampling Formula. Mathematical Engineering Technical Reports, METR2006-37, University of Tokyo, 2006.
  9. Akiyoshi Shioura and Ken'ichiro Tanaka: Polynomial-Time Algorithms for Linear and Convex Optimization on Jump Systems. Mathematical Engineering Technical Reports, METR2006-23, University of Tokyo, 2006.
  10. Yusuke Kobayashi, Kazuo Murota, and Ken'ichiro Tanaka: Operations on M-convex Functions on Jump Systems. Mathematical Engineering Technical Reports, METR2006-13, University of Tokyo, 2006.
  11. Kazuo Murota and Ken'ichiro Tanaka: A steepest descent algorithm for M-convex functions on jump systems. Mathematical Engineering Technical Reports, METR2005-15, University of Tokyo, 2005.
  12. Ken'ichiro Tanaka, Sunao Murashige, and Shin'ichi Oishi: On necessary and sufficient conditions for numerical verification of double turning points. Mathematical Engineering Technical Reports, METR 2003-4, University of Tokyo, 2003.

Articles

  1. 田中 健一郎, 岡山 友昭： チュートリアル「常微分方程式の初期値問題に対するSinc選点法」, 日本応用数理学会 学会誌「応用数理」33巻4号(2023), pp. 213-221. webpage
  2. 田中 健一郎, 岡山 友昭： チュートリアル「Sinc関数近似から導かれる数値不定積分公式」, 日本応用数理学会 学会誌「応用数理」33巻3号(2023), pp. 152–163. webpage
  3. 田中 健一郎, 岡山 友昭： チュートリアル「有限区間におけるSinc関数近似の理論誤差評価の証明」, 日本応用数理学会 学会誌「応用数理」33巻2号(2023), pp. 94-102. webpage
  4. 田中 健一郎, 岡山 友昭： チュートリアル「Sinc数値計算法序論」, 日本応用数理学会 学会誌「応用数理」33巻1号(2023), pp. 40-47. webpage
  5. 田中健一郎： 多項式補間とLebesgue定数， 月刊誌「大学への数学」(東京出版) 2020年12月号，pp. 56-59 (in Japanese).
  6. 田中健一郎： RIMS共同研究 (公開型)「諸科学分野を結ぶ基礎学問としての数値解析学」開催報告 , JSIAM Online Magazine, 学術会合報告, 2020年2月 (in Japanese).
  7. 田中健一郎： [書評] 菊地文雄・齊藤宣一「数値解析の原理―現象の解明をめざして」（岩波書店，2016） , JSIAM Online Magazine, 書評, 2018年4月 (in Japanese).
  8. 田中健一郎： 数値積分法の数理， 月刊誌「大学への数学」(東京出版) 2017年3月号，pp. 30-33 (in Japanese).

Talks

  1. 田中 健一郎: 解析関数に対する最良近似公式の探究について (On research of optimal approximation formulas for analytic functions), 京都大学数理解析研究所 談話会, 京都大学数理解析研究所, 京都, 2024年12月18日.
  2. 鈴木 雅人, 田中 健一郎: 一般的な行列関数の数値積分による計算の試みについて, RIMS 共同研究（公開型）「計算科学に資する数値解析学の展開」, 京都大学数理解析研究所, 京都, 2024年10月24日.
  3. Ken'ichiro Tanaka: On lower bounds of worst-case errors of quadrature formulas for analytic functions, The Second Workshop of JMCQMC -In Celebration of 50th Birthday of Prof. Josef Dick-, Hongo Campus, The University of Tokyo, Tokyo, September 18, 2024.
  4. 田部井 淳志, 田中 健一郎: ヘッセ行列を含む連続力学系モデルとそれに対応する最適化手法の収束率の改善の試みについて, 日本応用数理学会 2024年度 年会, 京都大学, 京都, 2024年9月15日．
  5. 鈴木 雅人, 田中 健一郎: 各種行列関数の数値計算に対する二重指数関数型数値計算公式の誤差評価, 日本応用数理学会 2024年度 年会, 京都大学, 京都, 2024年9月14日．
  6. 合田 隆, 嘉指 圭人, 田中 健一郎: 解析関数に対する求積公式の最悪誤差の下界について, 日本応用数理学会 2024年度 年会, 京都大学, 京都, 2024年9月14日．
  7. 上島 智哉, 佐藤 峻, 牛山 寛生, 松尾 宇泰, 田中 健一郎: 最適化手法由来のヘッセ行列を伴う連続力学系モデルに対する数値解析学的アプローチ, 日本応用数理学会 第19回 研究部会連合発表会, 岡山理科大学, 岡山（ハイブリッド開催）, 2023年3月9日.
  8. 上野 颯人, 田中 健一郎: 均衡測度の数値計算に対する近似法について, 日本応用数理学会 第19回 研究部会連合発表会, 岡山理科大学, 岡山（ハイブリッド開催）, 2023年3月9日.
  9. 田中 健一郎: Swap stepの無い条件付き勾配法およびkernel herding法への応用， 京都大学応用数学セミナー (KUAMS), オンライン開催，2022年12月20日．
  10. 小暮 祥弘, 田中 健一郎: 指数重み付き混合ベゾフ空間のウェーブレット係数による特徴づけに基づくスパースグリッドの構成， 2022年度応用数学合同研究集会, 龍谷大学，瀬田（ハイブリッド開催），2022年12月16日．
  11. 山上 智輝, 瀬川 悦生, 田中 健一郎, 巳鼻 孝朋, レーム アンドレ, 堀﨑 遼一, 成瀬 誠: 離散時間１次元量子ウォークの骨格構造について, 2022年度応用数学合同研究集会, 龍谷大学，瀬田（ハイブリッド開催），2022年12月16日．
  12. T. Yamagami, E. Segawa, K. Tanaka, T. Mihana, A. Röhm, R. Horisaki, and M. Naruse: Skeleton structure inherent in quantum walks, 2022 International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications (NOLTA2022), Online, 2022.12.14.
  13. Kazuma Tsuji, Ken'ichiro Tanaka, and Sebastian Pokutta: Pairwise Conditional Gradients without Swap Steps and Sparser Kernel Herding, The 6th RIKEN-IMI-ISM-NUS-ZIB-MODAL-NHR Workshop on Advances in Classical and Quantum Algorithms for Optimization and Machine Learning, September 17th, 2022.
  14. 大城 隆之介，田中 健一郎： 最適輸送問題によるグラフ求積の定式化へのK-メディアン問題・ＤＣ計画によるアプローチ． 日本応用数理学会 2022年度 年会, 北海道大学，札幌（セミ・ハイブリッド開催），2022年9月9日．
  15. 岡山 友昭，田中 健一郎： 二重指数関数型減衰関数に対するSinc関数近似に基づく微分近似の誤差評価． 日本応用数理学会 2022年度 年会, 北海道大学，札幌（セミ・ハイブリッド開催），2022年9月9日．
  16. 山本 かけい，田中 健一郎，松尾 宇泰： 二重指数関数型数値積分公式によるガンマ関数の数値計算法の提案． 日本応用数理学会 2022年度 年会, 北海道大学，札幌（セミ・ハイブリッド開催），2022年9月8日．
  17. Kazuma Tsuji, Ken'ichiro Tanaka, and Sebastian Pokutta: Pairwise Conditional Gradients without Swap Steps and Sparser Kernel Herding, The 39th International Conference on Machine Learning (ICML 2022), Baltimore MD USA, July 19th, 2022. webpage of this paper / webpage of the 39th ICML / webpages of the videos of the presentations in the 39th ICML
  18. 山上 智輝, 瀬川 悦生, 田中 健一郎, 巳鼻 孝朋, レーム アンドレ, 堀﨑 遼一, 成瀬 誠: 量子ウォークにより駆動されるランダムウォークの推移確率の骨格構造, 電子情報通信学会複雑コミュニケーションサイエンス研究会（CCS/NLP) (プログラム), 予稿集NLP2022-19, CCS2022-19, pp. 94-99, 大阪大学豊中キャンパス，2022年6月10日．
  19. 小暮 祥弘，田中 健一郎： 指数関数重み付き混合ベゾフ空間のウェーブレット による特徴づけと関数近似への応⽤． 日本応用数理学会 2022年 研究部会連合発表会, オンライン開催, 2022年3月8日．
  20. 田中健一郎： 標本点生成に関する理論と算法． 数学と諸分野の連携に向けた 若手数学者交流会2022, オンライン（ポスター発表）, 2022年3月7日．
  21. 大城 隆之介, 田中 健一郎: カーネル求積によるグラフ求積とその収束解析. 2021年度 応用数学合同研究集会, オンライン開催, 2021年12月19日．
  22. 中屋 貴博，田中 健一郎： 二重指数関数型数値積分公式による行列符号関数の数値計算． 日本応用数理学会 2021年度 年会, オンライン開催, 2021年9月7日．
  23. Ken'ichiro Tanaka: Distributing points by minimizing energy for constructing approximation formulas with variable transformation, Computational Mathematics and Applications Seminar (online), Mathematical Institute, University of Oxford, June 3, 2021 (webpage).
  24. 大城 隆之介，田中 健一郎： グラフ求積へのFrank–Wolfe法の適用． 日本応用数理学会 2021年 研究部会連合発表会, オンライン開催, 2021年3月5日．
  25. 辻 和真, 田中 健一郎: 最悪誤差の勾配近似によるkernel herdingアルゴリズムの加速． 日本応用数理学会 2021年 研究部会連合発表会, オンライン開催, 2021年3月5日．
  26. 小橋 恒士, 吉見 一慶, 田中 健一郎, 星 健夫: 精度制御型複素積分と電子状態計算ソフトRSDFTへの応用. 日本応用数理学会 2020年度 年会, オンライン開催，2020年9月8日．
  27. Ken’ichiro Tanaka: Generation of point sets by global optimization for kernel-based numerical integration. "Probabilistic Numerical and Kernel-Based Methods", Special Session at Data-Centric Engineering Reading Group at The Alan Turing Institute, London, UK. August 5, 2020 (ONLINE).
  28. 田中健一郎： 解析関数に対する最良近似の評価および数理最適化による近似公式の構築 (Estimate of the best approximation of analytic functions and construction of approximation formulas for them by mathematical optimization)． 日本数学会 2019年度秋季総合分科会 応用数学分科会 特別講演，金沢大学（角間キャンパス），金沢，2019年9月17日．
  29. 早川 知志，田中健一郎： 双対性による関数近似公式および数値積分公式の収束解析． 日本応用数理学会 2019年度 年会， 東京大学（駒場キャンパス），東京，2019年9月3日．
  30. Ryunosuke Oshiro and Ken'ichiro Tanaka: Point-exchanging methods for obtaining kernel quadrature formula. 16th International Conference on Approximation Theory, Vanderbilt University (Nashville, TN, USA), May 20, 2019.
  31. 大城 隆之介, 田中 健一郎： 再生核ヒルベルト空間に属する関数に対する点交換による求積公式の設計． 日本応用数理学会 2019年 研究部会連合発表会, 筑波大学（筑波キャンパス），2019年3月5日．
  32. 京谷 駿希, 田中 健一郎： 等角写像による二重指数関数型数値積分公式の改良． 日本応用数理学会 2019年 研究部会連合発表会, 筑波大学（筑波キャンパス），2019年3月5日．
  33. 大城 隆之介, 田中 健一郎： ポテンシャルを利用した再生核ヒルベルト空間上の積分公式の設計． 2018年度 応用数学合同研究集会, 龍谷大学（瀬田キャンパス）, 2018年12月14日．
  34. Ken'ichiro Tanaka and Masaaki Sugihara: Energy Minimization for Approximating Analytic Functions. The 16th International Conference of Numerical Analysis and Applied Mathematics (ICNAAM 2018), Sheraton Rhodes Resort, Rhodes, Greece, September 14, 2018.
  35. 田中健一郎: 高精度数値積分法と行列関数. ワークショップ「行列関数計算法とその応用」, 名古屋大学工学部（東山キャンパス），名古屋，2018年9月7日．
  36. 平野 広明，田中健一郎： 代用電荷法におけるFekete点の近似． 日本応用数理学会 2018年度 年会， 名古屋大学工学部（東山キャンパス），名古屋，2018年9月5日．
  37. 田中健一郎： 再生核ヒルベルト空間における関数近似のための標本点生成法について． 日本応用数理学会 2018年度 年会， 名古屋大学工学部（東山キャンパス），名古屋，2018年9月5日．
  38. Ken'ichiro Tanaka: Generation of good point configurations by global optimization for interpolation in reproducing kernel Hilbert spaces. 13th SIAM East Asian Section Conference 2018 (June 22-25, 2018), University of Tokyo, Tokyo, Japan, June 24, 2018.
  39. 平井広志, 大城隆之介, 田中健一郎： 有理凸多面体に含まれる整数点の数え上げの数値積分からのアプローチ． 日本オペレーションズ・リサーチ学会 研究部会 最適化とその応用: 未来を担う若手研究者の集い 2018, 筑波大学 筑波キャンパス, 2018年6月9日．
  40. 平野 広明，田中健一郎： 離散エネルギー最小化による重み付き多項式補間の構成． 日本応用数理学会 2018年 研究部会連合発表会， 大阪大学工学部（吹田キャンパス），大阪，2018年3月15日．
  41. 田中健一郎： 離散エネルギー最小化による近似手法の設計について． 研究集会 日本オペレーションズ・リサーチ学会「最適化の基盤とフロンティア」研究部会 (Workshop on Optimization: Foundations and Frontiers) ， 東京理科大学 神楽坂キャンパス 森戸記念館，神楽坂，2017年12月23日．
  42. 田中健一郎： 離散エネルギー最小化による近似手法の設計について． 研究集会「Interaction between Pure and Applied Mathematics 2017」(IPA Math 2017)， 明治大学 中野キャンパス，中野，2017年12月15日．
  43. 田中健一郎： 重み付きハーディ空間における高精度数値積分公式の設計 (Design of accurate numerical integration formulas in weighted Hardy spaces). RIMS 共同研究（公開型）「数値解析学の最前線 --- 理論・方法・応用 --- (The State of the Art in Numerical Analysis: Theory, Methods, and Applications), 京都大学数理解析研究所, 京都，2017年11月10日．
  44. 田中健一郎： 重み付きハーディ空間における関数近似と数値積分に対する近似公式の設計に対するポテンシャル論的アプローチ． 岩手数理科学セミナー (Iwate Mathematical Science Seminar) #2, (岩手大学 理工学部), 2016年11月25日．
  45. 田中健一郎，岡山友昭，杉原正顯： 重み付きハーディ空間における高精度数値積分公式の設計 (Design of accurate formulas for numerical integration on weighted Hardy spaces), 日本応用数理学会 2016年度 年会, 2016年9月12日.
  46. 杉田 幸亮，杉原正顯，田中健一郎，岡山友昭： eye-shaped領域上の重み付きハーディ空間における2つの最適な関数近似公式の比較 (Comparison of two optimal formulas for function approximation in a weighted Hardy space on the eye-shaped domain) 日本応用数理学会 2016年度 年会, 2016年9月12日.
  47. Ken'ichiro Tanaka, Tomoaki Okayama, and Masaaki Sugihara: Potential Theoretic Approach to Approximation in Weighted Hardy Spaces. East Asia SIAM Conference (EASIAM 2016), Macao, Macao SAR, June 21, 2016.
  48. Ken'ichiro Tanaka: Potential Theoretic Approach to Design of Approximation Formulas in Symmetric Weighted Hardy Spaces. 15th International Conference on Approximation Theory (AT15), San Antonio, TX, USA, May 23, 2016.
  49. 田中健一郎： 重み付きハーディ空間における関数近似公式および数値積分公式の設計に対するポテンシャル論的アプローチ． 数値解析セミナー(UTNAS) #079 (2016-3), (東京大学大学院 数理科学研究科/情報理工学系研究科), 2016年5月9日．
  50. 田中健一郎： 重み付きハーディ空間における高精度関数近似公式のポテンシャル論による設計 (Design of accurate formulas for approximation of functions on weighted Hardy spaces by potential theory)． 武蔵野大学・明治大学・龍谷大学 合同シンポジウム (A joint conference by Musashino Univ., Meiji Univ., and Ryukoku Univ.)，龍谷大学 瀬田キャンパス，2016年2月10日．
  51. Ken'ichiro Tanaka: Potential theoretic approach to design of highly accurate formulas for function approximation in weighted Hardy spaces, 2nd International ACCA-JP/UK Workshop (ACCA = Applied and Computational Complex Analysis), Kyoto University, January 19, 2016.
  52. Ken'ichiro Tanaka, Tomoaki Okayama, and Masaaki Sugihara: Potential theoretic approach to design an optimal formula for function approximation in a weighted Hardy space, NEW DIRECTIONS IN NUMERICAL COMPUTATION, IN CELEBRATION OF NICK TREFETHEN'S 60TH BIRTHDAY, 25 AUGUST 2015.
  53. Ken'ichiro Tanaka: A fast and accurate numerical method for the symmetric Levy processes based on the Fourier transform and sinc-Gauss sampling formula, The 8th International Congress on Industrial and Applied Mathematics (ICIAM 2015), Beijing, China, Aug. 11, 2015.
  54. Ken'ichiro Tanaka: Potential theoretic approach for unified design of a highly accurate formula for function approximation in a weighted Hardy space, Recent developments in numerical analysis with special emphasis on complex analysis, International workshop, 24th July, 2015.
  55. 田中健一郎，岡山友昭，杉原正顯：ポテンシャル論による重み付きハーディ空間上の最適関数近似公式の設計 (Designing an optimal interpolation formula on a weighted Hardy space using potential theory) 第44回 数値解析シンポジウム (NAS 2015), 勝沼ぶどう郷，山梨，2015年6月8日.
  56. 田中健一郎：ポテンシャル論による重み付きハーディ空間上の最適関数近似公式の設計 (Designing an optimal interpolation formula on a weighted Hardy space using potential theory)， 室田一雄教授還暦記念シンポジウム「数理工学の伝統と潮流」 (Prof. Murota's 60th anniversary symposium "Tradition and trend of mathematical engineering"), 2015年4月11日．
  57. 田中健一郎： 対称Levy過程に対する高速高精度数値計算法， 2014年度 応用数学合同研究集会， 龍谷大学 瀬田キャンパス，2014年12月18日．
  58. 田中健一郎： Sinc-Gaussサンプリング公式とFFTを用いた高速数値不定積分， 第43回数値解析シンポジウム，石垣島，2014年6月12日.
  59. Ken'ichiro Tanaka: Fast Numerical Indefinite Integration by Sinc-Gauss Sampling Formula and the FFT, private seminar at the University of Tokyo, Mar. 11, 2014.
  60. 田中健一郎： Sinc-Gaussサンプリング公式を用いた高速グリッディングとその応用， 第10回 日本応用数理学会 研究部会・連合発表会 (京都大学), 2014年3月19日.
  61. 田中 健一郎: Fokker-Planck 方程式に対するモーメント調整による陽的差分法, 電気通信大学 情報数理工学セミナー, 2014年1月14日.
  62. Ken'ichiro Tanaka and Alexis Akira Toda: Error estimate and convergence analysis of moment-preserving discrete approximations of continuous distributions, MaxEnt2013 (33rd International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering), December 15th, 2013, Canberra, Australia.
  63. 田中健一郎： Fokker-Planck方程式に対するモーメント調整による陽的差分法, RIMS研究集会「応用数理と計算科学における理論と応用の融合」， 京都，2013年10月16日．
  64. 田中健一郎： Fourier変換の高精度計算公式の誤差制御とその放物型方程式への応用． 日本応用数理学会 2013年度年会，福岡，2013年9月11日．
  65. 岡山友昭，田中健一郎： SE-Sinc法が有効な関数族に対するDE-Sinc法の収束性について． 日本応用数理学会 2013年度年会，福岡，2013年9月9日．
  66. 田中健一郎： Fourier変換に対する高精度数値計算公式の誤差制御． 第42回数値解析シンポジウム，松山，2013/06/12 - 2013/06/14.
  67. 田中健一郎： FFTを用いた実軸全体における分布関数の高速高精度計算， 日本応用数理学会 2013年度 研究部会 連合発表会，東洋大学（白山キャンパス），2013/03/14 - 2013/03/15.
  68. 村重淳，田中健一郎： 複素領域の境界上における直交多項式展開． 京都大学数理解析研究所 研究集会「次世代計算科学の基盤技術とその展開」, 2012年10月23日-2012年10月25日.
  69. 田中健一郎： 周期的な係数関数を持つ微分作用素の固有値問題に対するSinc数値計算法． 一橋大学経済研究所 第12回「数理科学セミナー」, 2012年10月17日.
  70. 田中健一郎： Fourier変換に基づいた分布関数の数値計算． 日本応用数理学会 2012年度年会 (稚内全日空ホテル), 2012.
  71. 田中健一郎，村重淳： 微分作用素に対するHillの方法の明示的な誤差上界． 日本応用数理学会 2012年度年会 (稚内全日空ホテル), 2012.
  72. Ken'ichiro Tanaka and Sunao Murashige: Explicit error bounds of Hill's method for spectra of differential operators. ICCAM 2012 (International Congress on Computational and Appled Mathematics) Gent, Belgium, Jul. 2012.
  73. 田中健一郎，村重淳： 微分作用素のスペクトルに対するHill の方法の明示的な誤差上界． 第41回数値解析シンポジウム，伊香保，2012.
  74. 田中健一郎，村重淳： 非線形波動方程式の線形安定性解析に対するHillの方法の収束解析． 第61回理論応用力学講演会, GS03-01, 東京大学生産技術研究所, 2012/03/07.
  75. 田中健一郎，村重淳： 非線形波動方程式の線形安定性解析に対するHillの方法の収束解析． 科学研究費基盤研究(S) 課題番号 20224013 「非線形偏微分方程式の大域的適切性」研究集会 「函館偏微分方程式研究会」, 公立はこだて未来大学, 2012/1/27.
  76. 田中健一郎，村重淳： 非線形波動方程式の線形安定性解析に対するHillの方法の収束解析． 数値解析セミナー #027 (2011-14), (東京大学大学院 数理科学研究科/情報理工学系研究科), 2011/12/20.
  77. 田中健一郎，村重淳： Hillの方法による微分作用素の近似固有値の収束次数評価． 2011年度 応用数学合同研究集会 (龍谷大学 瀬田キャンパス)，2011/12/15-2011/12/17.
  78. 田中健一郎，村重淳： Hillの方法による微分作用素の近似固有値の収束次数評価． 科学研究費基盤研究(S) 課題番号 20224001「非線形現象解明に向けた 計算機援用解析学の構築」 研究集会 「科学計算の信頼性とその周辺に関するワークショップ」, 佐世保，2011/11/24-2011/11/26. (in English)
  79. 田中健一郎，村重淳： Hillの方法による自己共役作用素の近似固有値の収束次数評価． 日本応用数理学会 2011年度年会 (同志社大学), 2011.
  80. 岡山友昭，田中健一郎，松尾宇泰，杉原正顯: tanh則が有効な関数族に対するDE 公式の誤差評価． 第39回数値解析シンポジウム，鳥羽，2010.
  81. Yusuke Kobayashi, Kazuo Murota, and Ken'ichiro Tanaka: Operations on M-convex Functions on Jump Systems. The 5th Hungarian-Japanese Symposium on Discrete Mathematics and Its Applications, Sendai, Japan, 2007.
  82. 田中健一郎，杉原正顯，室田一雄: Sinc-Gaussサンプリング公式について．京都大学数理解析研究所 研究集会 「数値シミュレーションを支える応用数理」, 2006/11/27-2006/11/29. (in English)
  83. 田中健一郎，杉原正顯，室田一雄: Gauss核サンプリング公式の複素関数論による誤差評価． 日本応用数理学会 2006年度年会 (筑波大学), 2006.
  84. 小林佑輔，室田一雄，田中健一郎: ジャンプシステム上のM凸関数に対する諸演算． 日本オペレーションズ・リサーチ学会「計算と最適化」研究部会(筑波大学), 2006.
  85. 小林佑輔，室田一雄，田中健一郎: ジャンプシステム上のM凸関数に対する諸演算． 平成18年 日本応用数理学会 研究部会・連合発表会(早稲田大学), 2006.
  86. 田中健一郎，室田一雄: ジャンプシステム上のM凸関数の最小化. 日本応用数理学会 2005年度年会 (東北大学), 2005.
  87. 田中健一郎，杉原正顯，室田一雄: DE-Sinc法に基づく不定積分の数値計算法. 日本応用数理学会 2003年度年会 (京都大学), 2003.
  88. 田中健一郎，村重淳，大石進一: 二重折返し点の数値的検証のための必要十分条件. 日本応用数理学会 2003年度年会 (京都大学), 2003.
  89. Ken'ichiro Tanaka, Sunao Murashige, and Shin'ichi Oishi: On necessary and sufficient conditions for numerical verification of double turning points. Workshop on Nonlinear Analysis via Verified Numerical Computation, Waseda University 21st COE Productive ICT Academia Program, 21st COE Workshop WICT2003-No. 3, 2003.